Chiński startup Moonshot zajmujący się sztuczną inteligencją zaprezentował w piątek Kimi K3, model o parametrach 2,8 biliona parametrów, który według niego jest największym na świecie systemem sztucznej inteligencji o otwartej wadze i zapewnia wydajność porównywalną z pionierskim modelem Fable amerykańskiego giganta Anthropic.
Premiera, która następuje miesiąc po nagłym wycofaniu modeli Fable i Mythos firmy Anthropic przez rząd USA ze względów bezpieczeństwa, pokazuje, jak szybko otwarty ekosystem sztucznej inteligencji w Chinach zmniejsza różnicę w stosunku do najbardziej zaawansowanych systemów amerykańskich.
Firmy takie jak Moonshot, Z.ai i MiniMax wypuszczają na rynek coraz wydajniejsze modele po znacznie niższych kosztach, podważając od dawna panujące na Zachodzie założenia, że chińscy programiści o miesiące w tyle za swoimi amerykańskimi odpowiednikami.
Moonshot powiedział, że Kimi K3 to pierwszy model o otwartej masie, który zbliża się do parametru 3tr i jest przeznaczony do zaawansowanego wnioskowania, kodowania w długim horyzoncie i pracy opartej na wiedzy. Model zawiera okno kontekstowe zawierające milion tokenów, dzięki czemu może przetwarzać i przechowywać znacznie więcej informacji niż wcześniejsze generacje w jednym wierszu.
Kimi K3 „wypadł konkurencyjnie z Fable 5 (z rezerwą) i znacznie przewyższał (OpenAI) Opus 4.8, GPT 5.6 Sol i GPT 5.5” pod względem optymalizacji jądra GPU – podała firma.
Termin ten odnosi się do technik maksymalizujących wykorzystanie sprzętu AI i minimalizujących opóźnienia.
Model uzyskał również dobre wyniki w ocenach zewnętrznych.
Arena.ai umieściła Kimi K3 na pierwszym miejscu w teście porównawczym oceniającym możliwości tworzenia interfejsów internetowych, podczas gdy Vals AI zajęła w sumie drugie miejsce za Fable 5 i przed GPT-5.6 Sol.
Sztuczna analiza wykazała, że model zapewnił wydajność porównywalną z GPT-5.5 OpenAI i Claude Opus 4.8 firmy Anthropic, szczególnie w testach mierzących złożone, wieloetapowe zadania.
Wiadomość o Moonshot spowodowała gwałtowny spadek akcji krajowych konkurentów AI, Zhipu i Minimax, w Hongkongu; do południa spadły odpowiednio o 21,9 proc. i 13,8 proc.
Szybsze cykle wydawnicze
Chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją przyspieszają cykle wypuszczania modeli w miarę nasilania się globalnego wyścigu sztucznej inteligencji. Zmiana ta następuje po debiucie oprogramowania Z.ai GLM-5.2, które zadziwiło obserwatorów branży, uzyskując w testach porównawczych wyniki zbliżone do najlepszych amerykańskich modeli o zamkniętym kodzie źródłowym, podważając konsensus wśród zachodnich analityków, że chińskie modele sztucznej inteligencji były opóźnione o co najmniej sześć miesięcy.
Notowany na giełdzie w Hongkongu MiniMax opracowuje również własny model o parametrach 2,7 tr, który ma zostać wprowadzony na rynek już w trzecim kwartale 2026 r., a w najbliższej przyszłości planuje wypuścić na rynek pionierski model multimodalny H3.
Wyścig w kierunku systemów o bilionach parametrów odzwierciedla rosnące zapotrzebowanie na systemy autonomiczne zdolne do radzenia sobie ze złożonymi zadaniami rozumowania. Wiodące laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją pracują również nad systemami zdolnymi do autonomicznego samodoskonalenia – procesu często określanego jako samodoskonalenie rekurencyjne.
Przed premierą Kimi K3 LongCat-2.0 firmy Meituan i V4-Pro firmy DeepSeek przewodziły chińskiej branży sztucznej inteligencji z całkowitymi parametrami 1,6 tr, podczas gdy kilku innych krajowych rywali przekroczyło próg biliona parametrów.
Modele o otwartej wadze pozwalają użytkownikom pobierać, uruchamiać i dostosowywać podstawowe systemy, w przeciwieństwie do zastrzeżonych modeli o zamkniętym kodzie źródłowym.
Moonshot powiedział, że Kimi K3 zawiera dwie znaczące ulepszenia architektury, które poprawiają wydajność obliczeniową i umożliwiają wykonywanie długoterminowych zadań związanych z kodowaniem przy minimalnym nadzorze człowieka.
Wspierany przez gigantów takich jak Alibaba i Tencent, Moonshot intensywnie rozwija swoje możliwości i kapitał, aby pozostać w czołówce sektora sztucznej inteligencji.
W zeszłym miesiącu Bloomberg poinformował, że startup szukał 2 miliardów dolarów nowego finansowania przy wycenie na około 30 miliardów dolarów przed potencjalnym notowaniem na giełdzie w Hongkongu.